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每条记录包含 33 个特征维度，涵盖三大时间周期与核心技术指标，直接用于模型输入
同时覆盖 M1、M5、M15 三个时间周期的开盘、最高、最低、收盘价格。多尺度价格特征是时序模型的基础输入。
三周期 RSI 数据，量化市场超买超卖状态。经典动量特征，广泛用于 LSTM、Transformer 等时序预测模型。
威廉指标多周期数据，捕捉价格相对高低位信号。与 RSI 互补，增强模型对市场极端状态的识别能力。
MA20 与 MA90 双均线，三个时间周期全覆盖。均线交叉信号是经典趋势特征，对分类模型尤为有效。
14 周期与 50 周期振幅数据，量化价格波动强度。波动率特征是风险建模与仓位管理的核心输入。
KTick 反映价格变动频率，是市场微观结构的关键度量。对高频特征提取和市场活跃度预测有显著提升。
所有产品均为完整原始数据，经清洗对齐，可直接用于研究与训练
以下为真实数据片段（展示部分字段），完整数据包含 33 列特征
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